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别说是在笔记本电脑上跑，就是使用高性能 GPU 的台式机，也无法带得动啊。老老实实调用 API 不好吗？其实，LLM（大语言模型）有非常宽泛的参数量范围。咱们今天介绍的这个模型 GPT4All 只有 70 亿参数，在 LLM 里面现在算是妥妥的小巧玲珑。不过看这个名字你也能发现，它确实是野心勃勃，照着 ChatGPT 的性能去对标的。GPT4All 基于 Meta 的 LLaMa 模型训练。你可能立即觉得不对，你这跟 GPT 有啥关系？为什么要无端蹭热度？且慢，GPT4All 确实和 ChatGPT 有关 —— 它用来微调的训练数据，正是调用 ChatGPT 产生的大量问答内容。我怕你对技术细节不感兴趣，因此只用下面这张图来说明 GPT4All 的训练过程。??GPT4All 其实就是非常典...

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