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第67章 嘲笑解释抓蛀虫（第2页）
“我来这就是为了解答问题的，问吧。”
“小天体探测中，如何解决探测器在弱引力小天体表面的稳健附着问题？”
“稳健附着问题的关键是柔性附着技术，最重要在于刚性到柔性的过渡……”
众人震惊。
这是空间技术的难题。
是宇宙飞船降落准确度与精准度的一个问题。
目前即使是美国的火星计划，也没有这么完美的解决方案。
“特高压直流输电系统如何降低其受外部干扰的影响？”
“直流输电控制保护技术，通过贝塔粒子的高压下，存在量子跃迁效应……”
提问的人一怔。
这是？
特高压短距离无线传输的关键。
天哪。
他是怎么知道的？
“中微子是否有质量？如何测量？”
“中微子具有质量，通过电磁、强力和弱力的共性，叠加大爆炸后的中微子……”
再次震惊。
“原来是这样，我的研究方向错了，错了……”
提问的人支支吾吾。
自言自语。
“光学成像中的高维病态逆问题求解复杂性怎么解决？”
有人问道。
陆渊一怔。
这个问题，上一世，还真是他解决的。
是的。
其它几个问题，是洛书给他的记忆。
但这个问题，是他和瑶光一起解决的。
“利用深度学习技术，通过神经网络来优化图像重建、超分辨率成像、光学逆问题求解等任务……”
是的。
上一世，他使用洛书，解决了这个问题。
提问者非常震惊。
这是用人工智能辅助？
他一直没想到用这个方法。
浪费了太多的时间。
“在反应堆多群常数库制作中，如何处理共振能区重核的上散射效应以及多共振核间的干涉效应？”
“考虑重核热运动和共振散射效应后的散射函数。”
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