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紫微星研究院刚刚成立,就只有沈向阳从微软研究院带过来的13个人,之所以能迅速地组建起来,就是靠着智能搜索项目的55人技术团队。
结果可好,沈院长上来就把他们过去半年的努力给废弃了。
沈向阳的观点很明确,“这个项目技术难度太大,你们做不出来!做研究,不能想着一口吃个胖子,要慢慢来,一步步的来。”
他毕竟是初来乍到,是新人,有点掌控不好局面。
只能是周不器出场,平息民愤。
过去之后,第一件事就是给徐铭升职,级别没变,职务变为了紫微星工程院的副院长。然后发表了一通讲话,表达了公司对沈院长的支持。
紫微星做技术的信念是不会变的,智能搜索这个项目也不是彻底放弃,而是暂停。研究院初创,要把好钢用在刀刃上,做一些更有意义的项目研究。
沈向阳道:“我们做的这些推荐算法,都是根据用户的个人习惯来判断其喜好,从而推荐出其喜欢的内容,不管是广告分发、文章分发,还是搜索结果的分发,原理都一样。而这个过程,仅仅依靠少量的用户参数是不够的,需要建立一整套机器学习和深度神经网络的算法基础。”
“研究院的第一要务,就是要开发出一整套深度学习框架。这个工程会很难,但必须要做。据我所知,硅谷那边,谷歌、微软、雅虎、亚马逊等巨头公司,都在做这件事。如果我们不做,未来这个领域,将会被国外巨头霸占……”
其实说服技术人员很简单,用更高的技术就可以了。周大老板的站台,让沈院长有了面向大家展开个人技术理念论述的机会。
未来世界上主流的深度学习框架,主要有三个:Tensorflow、PyTorch和Caffe。
百度的PaddlePaddle也勉强算是一个。
可百度的产品诞生的太晚了,技术水平也还不错,可赛道都被人家给抢了。
技术人员们在大学期间,所学习、应用到的深度框架系统,绝大多数都是谷歌的Tensorflow和Facebook的PyTorch。
等他们毕业了工作了,当然是更习惯于使用得心应手的框架,投入了谷歌或者Facebook的怀抱。
百度技术很强大,算是坚持下来了,PaddlePaddle做的比较成功,在国内市场拥有了不错的份额,开发者们依靠这套框架设计出了几十万种AI模型。
就算跟谷歌、Facebook比不了,但这么多AI模型,也为百度的人工智能技术积累做了极大的贡献。华为也开发了自己深度学习框架MindSpore,可是推不动,只能放弃,转投Caffe了。
有一个自主可控的深度学习框架,这太重要了!
以后的任何一款App,基本都离不开深度学习,要学习用户习惯来达到更好地使用效果。
如果开发者们都使用国外的框架,那么相关数据和所建立的AI模型,就成了硅谷巨头的技术积累了。他们想做类似的功能,如果发现别人做了,就不需要自己开发,直接使用就行了。
为什么说百度是国内人工智能领域的第一?
除了自身强大之外,PaddlePaddle平台也很重要,通过别的开发者设计出的AI模型,帮百度做了很深的技术积累。
只可惜就是起步太晚了,只能在国内玩玩,国外没有机会。谷歌的阿尔法狗,依靠着Tensorflow深度学习框架,横扫围棋界,享誉全球,开发者们都为之疯狂了。这时候百度才姗姗来迟的入场,赛道都被人抢光了。
紫微星有一个优势,早早就布局的云计算。
把深度学习框架打进在云计算平台中,简直就是俞伯牙与钟子期。假设当当通过紫微云平台开发出了一款图片分析模型,并且同意公开分享,京东也需要类似的产品,就可以通过云平台直接调用了。互联网供公司们在这里互助互享,共同成长。
这就可以把商家们都吸引到紫微星的云计算平台上。并且,大家都使用紫微星的深度学习框架,技术沉淀和产品服务也都有了。
如果真的做到了,紫微星会有巨大的机会,甚至是超越谷歌和Facebook的机会。
在三大深度学习框架中,Caffe和Tensorflow都是由贾大神开发的,前者是他在大学读博期间做的,后者是他在谷歌实习期间做的。
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